Ton ordinateur suffit-il ?

La pièce qui compte : la carte graphique

Générer une image demande énormément de calculs faits en même temps. Le processeur de ton ordinateur sait les faire, mais lentement. La carte graphique, qu'on appelle aussi GPU, est conçue pour ce genre de calcul. C'est elle qui fait la différence.

Sur une carte graphique, regarde surtout sa mémoire vidéo, la VRAM. C'est la mémoire placée sur la carte elle-même. Le modèle y est chargé pendant la génération.

La page de téléchargement de ComfyUI le résume : une carte graphique dédiée est fortement recommandée, et plus de VRAM permet des modèles plus gros et plus d'images à la fois.

Ce que la documentation officielle demande

Voici les exigences de Comfy Desktop, l'application officielle, relevées le 19 octobre 2026.

• Windows : Windows 10 ou plus récent, processeur x64 ou ARM64. Une carte graphique dédiée NVIDIA ou AMD est recommandée pour de bonnes performances, mais pas obligatoire.
• macOS : macOS 13 Ventura ou plus récent, sur un Mac à puce Apple, M1 ou plus récente. Les Mac à processeur Intel ne sont pas dans la liste.
• Linux : processeur x64, Ubuntu 22.04 ou plus récent conseillé, carte NVIDIA ou AMD recommandée.
• Mémoire vive : 8 Go au minimum, 16 Go conseillés.
• Disque : au moins 4,85 Go par installation de ComfyUI, sans les modèles.

Ce dernier point est facile à rater. Les modèles pèsent lourd. Le petit modèle de ta première image fait 2,1 Go. Z-Image Turbo, celui des photos réalistes, fait environ 21 Go en tout. Prévois une trentaine de Go libres pour suivre la formation.

Et la mémoire vidéo minimum ?

La documentation officielle ne publie aucun tableau de mémoire vidéo par modèle. Le dépôt de ComfyUI annonce seulement qu'il peut faire tourner les plus gros modèles ouverts avec aussi peu que 4 Go de VRAM et 8 Go de mémoire vive, « relativement vite ». C'est l'annonce du projet, pas une mesure modèle par modèle.

Les chiffres utiles viennent des fiches officielles des modèles eux-mêmes :

• Z-Image Turbo, pour les photos réalistes : sa fiche dit qu'il tient confortablement dans une carte grand public de 16 Go.
• FLUX.2 [klein] 4B, pour créer et retoucher : environ 13 Go d'après sa fiche, sur une RTX 3090 ou 4070 et au-dessus. Le tutoriel officiel de ComfyUI indique 8,4 Go pour sa version allégée, mesurés sur une RTX 5090.
• FLUX.2 [klein] 9B : environ 29 Go d'après sa fiche.
• Qwen-Image, fort pour écrire du texte dans les images : 20 milliards de paramètres, et aucun chiffre de mémoire vidéo publié.

Un paramètre, c'est un des nombres stockés dans les poids. « 4B » veut dire 4 milliards (billion en anglais).

Vérifier ta carte sous Windows

1. Appuie sur Ctrl + Maj + Échap pour ouvrir le Gestionnaire des tâches.
2. Va dans l'onglet Performance, puis clique sur GPU dans la colonne de gauche. Si tu vois GPU 0 et GPU 1, ton ordinateur a deux puces graphiques : regarde chacune.
3. Le nom de la carte s'affiche en haut. La ligne Mémoire GPU dédiée (Dedicated GPU memory) donne ta VRAM.

Microsoft explique la différence. La mémoire dédiée est réservée à la carte graphique. La mémoire partagée, c'est ta mémoire vive ordinaire, que la carte peut emprunter. Pour choisir un modèle, compte la mémoire dédiée.

Avec une carte NVIDIA, l'outil de surveillance de NVIDIA, nvidia-smi, affiche aussi la carte et sa mémoire. Il fonctionne sous Windows 64 bits comme sous Linux. Tape dans un terminal :

nvidia-smi

Vérifier ta machine sous macOS et Linux

Sur un Mac : menu Apple, Réglages Système, Général, puis Informations. Regarde deux lignes : Puce (il faut une puce Apple, M1 ou plus récente) et Mémoire.

Un Mac à puce Apple n'a pas de mémoire vidéo séparée. Apple parle de mémoire unifiée : un seul réservoir de mémoire, que toutes les parties de la puce utilisent, y compris la partie graphique. La ligne Mémoire compte donc pour les deux.

Sous Linux avec une carte NVIDIA, la même commande nvidia-smi fonctionne dans un terminal.

Les cartes graphiques prises en charge

La page officielle des exigences système liste :

• NVIDIA : avec PyTorch et CUDA 13.0. PyTorch est la bibliothèque qui fait tourner les modèles. CUDA est la plateforme de calcul de NVIDIA. Pour les cartes de la série 20 et suivantes, une version de PyTorch prévue pour CUDA 13.0 ou plus est obligatoire. Comfy Desktop installe tout ça pour toi.
• AMD : sous Linux avec ROCm 7.2, l'équivalent de CUDA chez AMD, et sous Windows avec les paquets PyTorch fournis par AMD.
• Intel : les cartes Arc.
• Apple : les puces M1 à M4, accélérées par Metal.
• Sans carte graphique : ComfyUI peut tout calculer sur le processeur avec l'option --cpu. La documentation de dépannage la garde pour le tout dernier recours, car c'est très lent.

Si ta machine ne suffit pas : Comfy Cloud

Pas de carte dédiée, un Mac à processeur Intel, un portable trop juste ? Tu n'es pas bloqué. Comfy Cloud fait tourner ComfyUI sur les serveurs de Comfy, avec les mêmes workflows. D'après sa page de tarifs, il utilise des cartes RTX 6000 Pro avec 96 Go de mémoire vidéo.

Au premier lancement de Comfy Desktop, si ta carte risque d'être trop faible, le choix « Cloud » porte même la mention « Recommended for your hardware ».

Les tarifs relevés le 19 octobre 2026 sur comfy.org, en dollars américains :

• 5 générations offertes aux nouveaux comptes, sur de vraies cartes graphiques ;
• Standard : 20 dollars par mois, ou 16 par mois en payant à l'année, sans import de tes propres modèles ;
• Creator : 35 dollars par mois, ou 28 à l'année, avec import de modèles et de LoRA (de petits fichiers qui ajoutent un style ou un sujet à un modèle) ;
• Pro : 100 dollars par mois, ou 80 à l'année.

Une formule Team existe aussi. Les prix changent : relis la page avant de t'abonner. Côté nœuds écrits par la communauté, la page annonce une sélection des plus utilisés, pas tous.

Ce que la suite t'apporte

Tu sais maintenant si tu installes ComfyUI chez toi ou si tu passes par le cloud. La suite de la formation :

• l'installation pas à pas de Comfy Desktop sur ton système, et la vérification qu'il a trouvé ta carte ;
• ta première image avec le petit modèle de 2,1 Go, pour valider l'installation ;
• le choix d'un vrai modèle, licence comprise ;
• des photos réalistes avec Z-Image Turbo, agrandies et retouchées ;
• les réglages de secours quand la mémoire vidéo déborde ;
• le pilotage depuis Claude Code, puis les règles à respecter.

Sources

Pages officielles consultées le 19 octobre 2026 :

• System requirements : systèmes, cartes prises en charge, CUDA 13.0, option --cpu, aucun chiffre de VRAM
• Comfy Desktop, vue d'ensemble et pages Windows, macOS, Linux : exigences, 8 Go et 16 Go de mémoire vive, 4,85 Go par installation
• Dépôt officiel de ComfyUI : « 4GB vram + 8GB ram »
• Fiches des modèles : Z-Image Turbo, FLUX.2 klein 4B, FLUX.2 klein 9B, Qwen-Image ; tutoriel FLUX.2 Klein (8,4 Go)
• Tailles des fichiers : dépôts z_image_turbo et stable-diffusion-v1-5-archive de Comfy-Org
• GPUs in the Task Manager (Microsoft) ; nvidia-smi (NVIDIA) ; Réglages Informations du Mac et annonce de la puce M1 (Apple, mémoire unifiée)
• Tarifs de Comfy Cloud